Gedächtnis für den Plant Floor
Floorstack erfasst Experteneingriffe direkt an der Linie. Sprache, Video, Kontext und Asset Daten werden zu strukturierten Präzedenzfällen für den nächsten ähnlichen Stillstand.
Foundation Models können erstmals verlässliche Abläufe aus Sprache und Video extrahieren. Gleichzeitig verlässt das Erfahrungswissen der besten Instandhalter die Werke.
01 / 06 · Werks-Alarm
Stillstand gemeldet.
01 / 07 · Manifest
Industrie lebt von implizitem Wissen. Der Art von Urteilsvermögen, die sich ein Instandhalter über achtundzwanzig Jahre erarbeitet und die mit seinem letzten Arbeitstag verschwindet. An dem Tag, an dem die letzte erfahrene Person eine Linie verlässt, vergisst die Linie.
Floorstack behandelt dieses Wissen als Infrastruktur. Wir erfassen den Eingriff, nicht die Dokumentation. Wir indizieren ihn gegen die Anlage, nicht gegen ein Audit. Und wir geben ihn dem Operator zurück, wenn dasselbe Symptom wieder auftaucht. In einer anderen Schicht, in einem anderen Werk, in einem anderen Land.
02 / 07 · Das Problem
kumulierter Jahresverlust durch ungeplante Stillstände bei den 500 größten Industrieunternehmen weltweit. Elf Prozent ihres Gesamtumsatzes.
Quelle: Siemens, True Cost of Downtime 2024
der Arbeitgeber nennen Skills Lücken als größtes Transformationshindernis. Die Industrie hat den höchsten Reskilling Bedarf bis 2030.
Quelle: World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
01
Ein ungewöhnliches Problem tritt auf.
Ein Symptom, das ein Junior noch nie gesehen hat. Ein Senior greift ein.
02
Es wird zu spät dokumentiert, wenn überhaupt.
Bis jemand es aufschreibt, ist die Sprache fürs Audit geglättet und das diagnostische Denken weg.
03
Die nächste Person fängt bei Null an.
In der nächsten Schicht, im nächsten Werk, im nächsten Quartal. Derselbe Hypothesenbaum wird von Hand neu aufgebaut.
03 / 07 · Ansatz
Vier Schritte. Jeder läuft im Hintergrund, bis ein Experte an einem definierten Ereignis arbeitet.
Ich Perspektive Video und Umgebungs Audio, zeitlich synchron zu Anlage und Prozesskontext. Ausgelöst, nicht kontinuierlich: Die Erfassung beginnt, wenn an einem Fehler, einer Abweichung oder einem nicht standardmäßigen Eingriff gearbeitet wird. Sie endet, wenn das Ereignis endet.
Wir wandeln die erfasste Episode in strukturierte Daten um: beobachtetes Symptom, formulierte Hypothese, ergriffene Maßnahme, referenzierte Anlage, beobachtetes Ergebnis. Vision und Audio Extraktion, vom Operator validiert.
Jeder Datensatz wird gegen Ihre Asset Hierarchie indiziert, damit der nächste Operator einen Präzedenzfall nach Symptom, Anlage oder Alarmcode abrufen kann. Direkt an der Linie, an der er steht.
Tritt ein ähnliches Ereignis erneut auf, wird der relevante Präzedenzfall in Sekunden angezeigt. Derselbe Korpus erdet später audio gesteuerte Anleitung für Operator und jeden KI Agenten, der im Werk arbeitet.
04 / 07 · Branchen
Die Plattform ist horizontal. Die Sprache nicht. Jede Branche bekommt ihre eigene Asset Hierarchie, ihren eigenen Evidenz Standard und ihre eigene Retrieval Grammatik.
Turnarounds, LOPC Events, Root Cause Failure Analyse. Ausgelegt für IECEx und ATEX Umgebungen und Air Gap Betrieb.
CNC, EDM, Schleifen, Messtechnik. Erfasst Rüstwissen, SPC Eingriffe und das Vorrichtungs Urteilsvermögen, das oft im Kopf eines einzigen Einrichters lebt.
Validierte Prozesse nach ISO 13485 und FDA QMSR. Erfassung und Wiedergabe abgestimmt auf CAPA, Abweichungs Behandlung und 21 CFR Part 11 Audit Trail.
Karosseriebau Robotik, Lack, Montage. Andon getriggerte Erfassung, Yokoten Wiedergabe über Schwesterwerke. Betriebsrats konformes Erfassungs Design.
05 / 07 · Warum jetzt
01
Multimodale Modelle können heute strukturierte Abläufe in industrieller Qualität aus Video und Audio extrahieren. Was 2023 ein vierzigköpfiges Annotations Team brauchte, ist heute ein Prompt und eine Pipeline.
02
RealWear und Vuzix liefern eigensichere IECEx Zone 1 Head Mounted Devices in der Produktion aus. Hands Free Erfassung an der Linie ist in diesem Jahr vom Pilot in den Regelbetrieb übergegangen.
03
Eine ganze Generation erfahrener Operatoren geht industrieübergreifend gleichzeitig in Rente. Das Zeitfenster, ihr Urteilsvermögen zu erfassen, ohne sie zum Aufschreiben zu zwingen, ist in Jahren bemessen, nicht in Jahrzehnten.
06 / 07 · Unternehmen
Ein Gründerteam aus der TUM, mit Forschungserfahrung aus Stanford, Cambridge, MIT, IBM und Fraunhofer. Beraten von Operatoren, die industrielle Software schon einmal gebaut und skaliert haben.
Co Founder
Management und CS an der TUM. Forschung zu industrieller Energieflexibilität in Stanford. AI Implementierung bei Langdock (Trumpf, Würth).
Co Founder
Management und CS an der TUM. Forschung am IFM Cambridge und MIT zu KI in der Fertigung. Hat im TDK Inkubator ein Enterprise AI System gebaut.
Co Founder
Informatik und Physik an der TUM. ICML veröffentlichte ML Arbeit. Aktuell VP bei TUM.ai. Quantum ML Forschung am Fraunhofer und bei IBM.
Advisors
Thomas Kirchner
Co Founder und ehem. CEO, ProGlove
Prof. Thomas Bohné
Founder, Cyber Human Lab, University of Cambridge
Dr. Slavomir Tadeja
Postdoc, MIT LEAP Group, Workforce Development
Forschungs und Trainingsumfelder
07 / 07 · Kontakt
Wir starten mit einem zwei bis dreitägigen On Site Engagement. Shadowing von fünf bis acht Experten während laufender Instandhaltung und Fehlerbehebung. Volle NDA. Sicherheitseinweisung. Null Betriebsunterbrechung.
Was Sie bekommen
Was Sie beitragen