Liest Ihr TIA-Projekt als Graph
Alle Bausteine, Aufrufer, Querverweise und Ihre eigenen Bibliotheken.
SPS Coding Agent
Ihr SPS-Team.
Nur schneller.
Ein KI-Agent, der Ihr TIA-Portal-Projekt versteht, geprüften SCL-Code vorschlägt und jede Änderung mit Compile- und Testbeweis belegt. Ihr Programmierer behält die Kontrolle.
Unverbindlich. 30 Minuten. Direkt mit einem Gründer.
Floorstack Agent | Projekt: Montagelinie_04
Sie: Warum läuft der Förderer nach Not-Halt nicht wieder an?
Agent: FB_Foerderer erwartet eine steigende Flanke an #Quittierung (Netzwerk 3). Die setzt FC_Bedienpanel seit Änderung vom 12.05. nicht mehr. Vorschlag unten, betroffene Aufrufer: 2.
IF #Start AND #Betriebsbereit THEN
- #Motor := TRUE;
+ #Anlauf(IN := #Start, PT := T#2S);
+ #Motor := #Anlauf.Q;
END_IF;
✓ TIA Compile✓ PLCSIM Test 4/4✓ Lint 0 Fehler
FreigebenAblehnen
Schematische Darstellung der Review-Oberfläche
Das Produkt
Der Agent kennt Ihr Projekt besser als jeder Neueinsteiger.
Kein Chatbot, der SCL-Schnipsel rät. Ein Agent, der auf Ihrem Projektstand arbeitet und jeden Vorschlag belegt.
Beantwortet Fragen mit Fundstellen
Wie ein Kollege, der jedes Netzwerk im Kopf hat. "Was setzt dieses Bit? Wer ruft diesen FB?"
Schlägt Änderungen als Diff vor
Reviewbar wie ein sauberer Änderungsantrag, inklusive Impact-Analyse der betroffenen Bausteine.
Beweist, statt zu behaupten
Jede Änderung wird im TIA Portal kompiliert und in PLCSIM Advanced gegen Verhaltenstests geprüft, bevor ein Mensch sie sieht. Jedes Ergebnis stammt aus einem echten Prüflauf und steht im Evidenz-Protokoll.
Plattformen
Unser Kern: Siemens TIA Portal (SCL)
In Arbeit: Beckhoff TwinCAT und CODESYS. Die Unterstützung ist nicht an eine TIA-Version gebunden, Pilotpartner priorisieren die Reihenfolge.
Die Grundregel
Der Agent darf nichts, was Ihr Programmierer nicht freigegeben hat.
Im Alltag
Drei Situationen, die Sie kennen.
Serienmaschine, neue Variante
Die Variantenanpassung
Kunde bestellt die Maschine mit zusätzlicher Station. Heute: Tage für Anpassung von Bausteinen, HMI und Doku, quer durch das Projekt.
Mit Agent: Er kennt alle Varianten-Stellen, schlägt den kompletten Änderungssatz vor, Ihr Programmierer prüft und gibt frei.
Altanlage, der Kollege ist weg
Das Fremdprojekt
Ein Projekt von vor acht Jahren, der Autor hat gekündigt, die Doku ist dünn. Heute: tagelanges Durchklicken durch Netzwerke.
Mit Agent: Fragen stellen statt suchen. "Was setzt dieses Bit? Wer ruft diesen FB?" Antwort mit Fundstellen in Sekunden.
Vor der Inbetriebnahme
Der Review unter Zeitdruck
Die Anlage soll nächste Woche zum Kunden. Heute: Review und Standardprüfungen bleiben liegen, Fehler wandern mit auf die Baustelle.
Mit Agent: Impact-Analyse, Lints und PLCSIM-Tests laufen vorab im Büro. Auf der Baustelle bleibt weniger Überraschung.
Ihr konkreter Use Case wird zu Beginn des Pilots gemeinsam festgelegt.
Sicherheit
Sicherheit ist bei uns Architektur, kein Versprechen.
Human Gate
Jede Live-Änderung braucht die Freigabe Ihres Programmierers. Verweigern ist der Standard.
Checkpoint und Auto-Rollback
Vor jedem Import ein Sicherungspunkt, bei Compile-Fehlern automatisch zurück.
Evidenz statt Behauptung
Lint, Compile, Test und Review werden aus tatsächlichen Ergebnissen erzeugt.
Safety- und F-Bausteine tabu
Sicherheitsgerichtete Logik fasst der Agent grundsätzlich nicht an.
Vertraulichkeit ist Standard
NDA auf Wunsch vor der ersten Demo. Ihre Projektdaten geben wir nicht an Dritte weiter.
Der Mensch bleibt verantwortlich
Der Agent liefert Beweise, keine Ausreden.
Evidenz-Protokoll | Änderung #217
Anlauframpe Förderband 2s ergänzen
Änderung in FB_Foerderer | Aufrufer geprüft: FC_Transport, OB1 | kein Zugriff auf Safety-Bausteine
✓ Lint bestanden✓ Compile ohne Fehler✓ 4 Verhaltenstests grün
Checkpoint gesetztRollback bereit
Schematische Darstellung. Jede Änderung erzeugt ein solches Protokoll aus echten Prüfläufen.
Genau diese Architektur unterscheidet einen Industrie-Agenten von einem Chatbot, der SCL-Schnipsel rät.
Das Angebot
Der Pilot: 3 Monate vom Kickoff zum Ergebnis.
- 1
Monat 1
Setup und Alltag
Ihr TIA-Projekt als Export oder Testkopie, gern anonymisiert. Der Agent lernt Ihre Projektstruktur und Ihre Bibliotheken kennen, der Use Case wird gemeinsam festgelegt, Ihr SPS-Team startet im Tagesgeschäft.
- 2
Monat 2
Iteration
Wöchentliches Feedback, Anpassung in Tagen, Einfluss auf die Roadmap.
- 3
Monat 3
Ergebnis
Review mit Evidenz-Protokollen, gemeinsame Rollout-Entscheidung.
Kickoff bei Ihnen vor Ort
Wir starten vor Ort: Use Case festlegen, Projekt übergeben, Team kennenlernen.
Wöchentliches Update
Ein festes Meeting pro Woche: Fortschritt, offene Punkte, nächste Schritte. Mehr als 1 bis 2 h pro Woche braucht es von Ihrem Team nicht.
Sie setzen die Prioritäten
Welche Systeme und Features zuerst kommen, entscheiden Sie. Ihre Anforderungen steuern die Roadmap im Pilot.
Adoption hat Vorrang
Erfolg heißt: Ihr SPS-Team nutzt den Agenten im Alltag. Wir begleiten die Einführung, bis das der Fall ist.
Wer dahinter steht
Drei Gründer, TU München und Stanford. Erreichbar, wenn es klemmt.
Im Pilot arbeiten Sie direkt mit den Gründern, nicht mit einem Ticket-System.
Sophie Tollmann
TU München | Forschung in Stanford | zuvor Langdock
Felix Hadasch
TU München | Cambridge | MIT | TDK Inkubator
Julian Sikora
TU München | ICML-Publikationen | Fraunhofer, IBM
Nächster Schritt
30 Minuten. Live-Demo mit dem CTO.
Sie bringen eine Frage aus Ihrem Alltag mit, Julian zeigt den Agenten live im TIA Portal. Das genügt, um den Use Case für einen Pilot festzulegen. Alles Weitere übernehmen wir.
Julian Sikora
CTO & Mitgründer
Er führt Ihre Demo persönlich und beantwortet technische Fragen direkt.
Lieber per E-Mail?
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